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2025年人工智能 × 加密货币投资理论
本文提出了一个2025年AI与加密货币结合的投资主题,核心是“商品化认知”,即通过区块链技术将AI模型转化为可交易的商品。文章探讨了AI领域的发展瓶颈,以及链上模型如何通过与市场机制结合,创造新的投资机会和经济模式,最终构建一个健康的赛博经济。
AI
区块链
链上模型
商品化认知
市场机制
推理计算
cyberfund
发布于 2025-02-11
阅读 ( 189 )
程序员进阶必备:用Rust玩转AI,打造智能航班搜索工具!
in
用 Rig 打造你的专属 AI Agent
in
用 Rig 打造你的专属 AI Agent
简介你是否曾经与Siri、Alexa等AI助手聊天,或者使用过那些帮助你预订航班或查询天气的智能聊天机器人?你是否好奇这些助手背后的工作原理?今天,我们将通过使用Rust和Rig库构建一个属于自己的航班搜索AI助手,来揭开这些技术的神秘面纱。你可能会想:“等等,Rust?那不是以难学著称的语言吗
Rust
Rig
LLM
DeepSeek
OpenAI
King
发布于 2025-02-01
阅读 ( 1569 )
( 11 )
当 Mina 遇上 Eliza:AI 区块链宇宙中的火花 ✨
近日,我成功完成了一个让MinaProtocol与Eliza平台无缝衔接的功能开发,将MinaAIAgent的三项核心能力——转账、余额查询和水龙头功能——打通并集成到Eliza中。这项独立完成的开发现已上线,快来访问Eliza的GitHub仓库探索更多吧!
Mina
Eliza
AI Agent
King
发布于 2025-01-25
阅读 ( 1819 )
( 17 )
Concrete ML v1.8:迈向去中心化的私有LLAMA微调
Concrete ML v1.8 发布,旨在实现去中心化的私有 LLAMA 微调。此版本改进了 LLM 混合微调的速度和可用性,通过优化的 FHE 后端和新的低秩近似 API。Concrete ML 现在支持 Python 3.12,确保与最新的工具和框架兼容。该版本还提供了一个更好的 API,用于在加密数据上微调 LLM,并添加了一个优化的 FHE 后端,加速了计算。
Concrete ML
LLM
FHE
微调
加密数据
LoraTrainer
ZamaFHE
发布于 2025-01-15
阅读 ( 644 )
Concrete ML v1.8:迈向去中心化的私有LLAMA微调
Concrete ML v1.8 发布,主要改进了LLM混合微调的速度和可用性,通过优化的FHE后端和新的低秩逼近API,实现了在加密数据上进行隐私保护的LLM微调。该版本还支持Python 3.12,提供了一个更高效的LLM微调API,并利用GPU加速编译模型的评估过程,降低了成本和延迟。
LLM
FHE
隐私保护
微调
Concrete ML
加密数据
ZamaFHE
发布于 2025-01-15
阅读 ( 766 )
AI - `concrete.ml.torch.compile` 模块
该文档描述了`concrete.ml.torch.compile`模块,该模块提供了将 PyTorch 和 ONNX 模型编译为 FHE 等效形式的功能。
PyTorch
ONNX
FHE
量化
编译
Brevitas
QAT
zama-ai
发布于 2025-01-11
阅读 ( 617 )
Solana 的 AI 浪潮初现:黑客松亮点
SendAI 主办的 Solana AI 黑客松圆满结束,总奖金超过 27.5 万美元,共收到 300 多个项目。黑客松旨在构建 Solana 网络的 AI 代理和工具,涵盖自主聊天代理、社交媒体代理、Meme 代理、基础设施、代币工具、DeFi 代理和交易代理七个赛道。Solana 生态系统通过黑客松等活动,大力培育新兴项目,营造了鼓励创新和合作的环境,预计这将促进其 AI 生态系统的良性增长。
Solana
AI 代理
黑客松
SendAI
DeFi
Solana AI Hackathon
4pillars
发布于 2025-01-10
阅读 ( 540 )
AI Agent浪潮:在加密领域,技术与角色扮演并行发展
本文探讨了加密货币与人工智能代理(AI Agent)结合的趋势,分析了ai16z和Virtuals Protocol等领先项目如何通过开源框架和增长策略推动AI Agent的发展。文章还展望了多代理系统、基于代理的链上接口以及替代框架的未来,并强调了加密支付轨道为AI Agent带来的经济活力,以及AI Agent为加密市场带来的效率提升和创新潜力。
AI Agent
加密货币
多代理系统
链上接口
框架
DeFi
4pillars
发布于 2024-12-20
阅读 ( 481 )
bci/acc:平衡人工智能超级智能之路
文章探讨了通过脑机接口(BCI)加速人类智慧的发展,以应对人工超级智能(ASI)的挑战,提出了bci/acc的概念,旨在通过大规模应用BCI技术实现人类超级智能(HSI)。
ASI
BCI
bci/acc
HSI
人工智能
脑机接口
trentmc0
发布于 2024-12-19
阅读 ( 1032 )
VirtualsProtocol初探
先简单说说virtual是做什么的。VirtualsProtocol。VirtualsProtocol作为去中心化的AIAgent「生产工厂」,为不同的AIAgent的发布提供支持。VirtualsProtocol的平台币VIRTUAL已经突破10亿市值并且还在不
AI
pump.fun
ben46
发布于 2024-12-19
阅读 ( 1921 )
( 73 )
🔥 人工智能代理 + 加密货币:下一个热门技术潮流?
本文深入探讨了AI Agent与加密货币结合的新兴趋势,分析了其在开发者和加密社区中的迅速升温现象。文章介绍了AI Agent的定义、特点、应用场景,并列举了多个实际案例和开发框架,包括Truth Terminal、Eliza等,同时讨论了潜在的风险和挑战。
AI Agent
加密货币
Solana
Eliza
DeFi
区块链
csjcode
发布于 2024-12-18
阅读 ( 888 )
DeMo介绍:用于高效分布式LLM训练的解耦动量优化
本文介绍了使用大量参数训练大型语言模型(LLM)时面临的计算密集和通信量大的问题,并重点介绍了Nous Research提出的DeMo方法,该方法通过减少通信成本,降低训练成本,并允许使用较差的连接和较低成本的硬件进行训练。DeMo 算法基于梯度的高度可压缩性,通过离散余弦变换(DCT)提取动量中的快速分量,从而显著降低了数据传输量,同时保持了模型的收敛性。
大型语言模型
LLM
分布式训练
梯度压缩
离散余弦变换
demo
lambdaclass
发布于 2024-12-07
阅读 ( 17 )
web3 代理:新的元叙事
本文探讨了Web3 AI代理的兴起及其市场潜力,分析了当前Web3 AI代理的状态,包括其功能、经济模型和面临的中心化问题。文章还讨论了Web3 AI代理的设计空间、未来发展方向,以及更好的通证经济模型、真正的去中心化、更多模式和更好的工具的重要性。
Web3 AI代理
AI代理
去中心化
通证经济模型
智能合约
人工智能
cyberfund
发布于 2024-12-04
阅读 ( 147 )
FLock.io:人工智能民主化的基础层
文章探讨了当前AI行业缺乏透明度和信任,以及高准入门槛限制了AI应用扩展的问题。为了解决这些挑战,文章介绍了FLock.io,一个旨在通过将区块链元素与联邦学习方法相结合,实现AI模型生命周期民主化的平台,目标是创建一个更具创造性和可信赖的AI行业。
联邦学习
区块链
人工智能
数据隐私
模型训练
FLock.io
4pillars
发布于 2024-12-02
阅读 ( 471 )
哪个 AI 编程助手在 Solidity 语言上表现更出色
评估各个 AI 编程助手在 Solidity 语言上的表现
Solidity
AI
Trail of Bits
发布于 2024-11-24
阅读 ( 1674 )
( 10 )
AllReduce详解:高效分布式训练的关键
本文介绍了AllReduce在分布式深度学习中的作用,它通过在多个设备之间同步梯度来加速训练,减少通信瓶颈,并确保模型的一致性。文章还提到了Horovod框架如何通过Ring AllReduce优化了AllReduce的效率,以及AllReduce在扩展性和框架兼容性方面的优势,最后讨论了AllReduce面临的挑战以及未来的发展方向。
AllReduce
分布式深度学习
梯度同步
Horovod
Ring AllReduce
通信原语
niruthiha2000
发布于 2024-11-23
阅读 ( 21 )
NVIDIA GB200互连架构分析 - NVLink、InfiniBand及未来趋势
文章详细介绍了NVIDIA NVLink的带宽计算方法,对比了NVLink 4.0和5.0的互连带宽,并深入探讨了GB200 NVL72及NVL576的架构设计,解释了NVLink与InfiniBand在数据中心和高性能计算系统中的关系与应用,以及铜互连和光互连的选择分析。
NVLink
GB200
NVSwitch
InfiniBand
互连技术
数据中心
naddod
发布于 2024-11-21
阅读 ( 24 )
人工智能代理:研究与应用
这篇文章深入探讨了自主AI代理的概念,特别是基于大型语言模型(LLM)的代理在各个领域中的应用,包括游戏、治理、科学和机器人技术。文章详细介绍了代理的架构、记忆系统、感知能力、推理与规划,以及它们如何在复杂环境中动态互动和决策。通过多代理系统的框架,研究了如何利用这些代理实现智能协作和优化任务执行,同时也提出了在代理智能的发展中需要面对的伦理和社会问题。
AI代理
语言模型
智能系统
多代理架构
推理与规划
记忆系统
accelxr
发布于 2024-11-21
阅读 ( 1504 )
Allora:Allora AI区块链生态系统概览
这篇文章介绍了去中心化AI网络Allora Network,它构建在Cosmos SDK上,旨在实现AI与区块链的集成,从而开发去中心化的、具有上下文感知能力的应用程序。文章还讨论了Allora与其他去中心化AI项目(如Bittensor、Artificial Superintelligence Alliance)的比较,以及区块链赋能AI所面临的监管挑战。
去中心化AI
Allora Network
Cosmos SDK
Bittensor
ZKML
人工智能监管
DAIC
发布于 2024-10-23
阅读 ( 59 )
加密原生 AI 代理框架之战
这篇文章深入探讨了加密原生的人工智能代理框架,分析了它们如何结合区块链技术与人工智能进行创新。通过对比现有的框架,文章阐述了这些新框架的必要性及其对未来金融交易的影响,同时评估了各种框架的特点与设计。文章还提供了不同框架适合构建的多种AI代理类型,并展望了未来这些技术的发展趋势。
AI代理
区块链
加密技术
LangChain
自主代理
代理框架
Shlok Khemani
发布于 2024-10-11
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