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向量承诺（VCs）

本文定义了向量承诺（VC）方案，并详细介绍了相关的算法和结构，包括Vanilla VCs、SVCs以及交叉聚合SVCs的具体实现与验证过程。内容包括算法的工作流程以及认证数据的用法，还涉及了相关算法的应用场景，为理解向量承诺提供了深入的技术资料。
向量承诺  算法  Merkle树  KZG  认证数据  证明 
  • alinush
  • 发布于 2025-04-02
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Noir的背后：从代码到约束

本文深入探讨了Zero-Knowledge Proof（ZKP）及其在去中心化系统中的应用，重点介绍了Noir语言的编译过程。通过实例展示如何将高层次的Noir代码转换为ACIR（抽象电路中间表示），从而实现ZKP所需的数学约束，涵盖了从基本电路、Pedersen散列到动态内存访问与条件执行的更复杂电路的实现。
zero-knowledge proofs  Noir  ACIR  Pedersen hash  电路开发 

ZKP2P--以安全、私密且用户友好的方式弥合Web2与Web3之间的差距

ZKP2P的使命是以安全、私密且用户友好的方式弥合传统 Web2 平台与去中心化 Web3 平台之间的差距。ZKP2P最初的重点是创建最便宜、最快、欺诈率最低且最可组合的法币到加密货币的on/off ramp。
ZKP2P  ZK Email  zkTLS 

LazyTower: An O(1) Replacement for Incremental Merkle Trees

LazyTower是一种新的数据结构，旨在逐步添加项并适用于零知识证明的成员资格。其均摊成本为O(1)，电路复杂度为O(log N)。文章详细讨论了LazyTower的实现原理、成本分析及隐私保护机制，同时提供了相关的代码实现链接。
LazyTower  零知识证明  Merkle树  电路复杂度  数据结构  区块链 

ZK 邮件 确保电子邮件隐私的零知识证明

ZK Email是一个利用零知识证明的前沿密码技术，旨在增强电子邮件的隐私和安全性。该技术能在不透露个人信息的情况下验证邮件的合法性，并能有效防止钓鱼攻击，实现去中心化身份验证。在文中，还详细介绍了ZK Email的工作原理、优点、技术细节、实际应用及未来发展方向。
ZK Email  零知识证明  电子邮件安全  去中心化身份验证  区块链应用  密码技术 
  • olympixai
  • 发布于 2025-03-15
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以太坊拨款支持的LLZK：一种新的中间表示（IR）……

Veridise获得以太坊基金会的资助，开发出名为LLZK的新中间表示（IR），旨在统一和简化零知识电路编译，从而解决该生态系统中存在的碎片化问题。LLZK通过提供模块化、灵活性和形式验证等特点，计划提升ZK语言的可维护性与安全性，并加速安全工具的发展。
零知识证明  中间表示  电路编译  安全工具  LLZK  以太坊基金会 
  • Veridise
  • 发布于 2025-03-13
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通往安全高效 zkVM 的路径：如何跟踪进展

本文讨论了零知识虚拟机（zkVM）在安全性和性能方面面临的重大挑战，并提出了一系列分阶段的安全和性能目标，以指导zkVM的开发与进步。尽管zkVM具有 democratize SNARKs 的潜力，但目前仍存在高复杂度、错误和性能慢的问题，需要数年时间才能实现基本目标。
zkVM  SNARK  安全性  性能  零知识证明  研究进展 

如何进行ZK：Noir与Circom比较

本文对Circom和Noir进行了高层次比较，探讨了它们的生态系统、工具集、性能以及最佳用例。Circom作为一个低级领域特定语言，关注于电路约束的细粒度控制，而Noir则是一种更高层次的语言，旨在简化开发者体验，使其无需手动管理约束，进而提升工具的灵活性和可用性。
circom  Noir  零知识证明  电路  生态系统  工具 

GKR协议：逐步示例

该文章深入探讨了GKR协议，这是一个用于高效验证算术电路的交互式证明协议。文章通过示例详细说明了协议的步骤，包括如何使用多项式扩展和sum-check等技术，使资源有限的验证者能够验证计算的正确性。这一协议不仅阐明了交互式证明的重要性，还为更先进的密码学应用奠定了基础。
交互式证明  GKR协议  算术电路  多项式扩展  区块链  sum-check 

案例研究：通过ICICLE加速Zircuit的零知识证明

Zircuit是一个EVM兼容的ZK rollup，旨在提升Web3应用的可扩展性和安全性。通过与Ingonyama的ICICLE软件库集成，Zircuit优化了其加密计算，显著改善了性能，降低了成本。本文详细介绍了Zircuit的功能、ICICLE的应用及将来的发展计划。
Zircuit  ZK Rollup  ICICLE  性能优化  块链技术  加密计算 
  • ingonyama
  • 发布于 2025-03-04
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KZG与常见的SNARK零知识算法特点分析

本文针对KZG、Groth16、Sonic、Fractal、Halo2、SuperSonic、Marlin、Plonk等8种零知识证明或多项式承诺协议，分别从算法特点、算法复杂度（主要关注证明/验证复杂度）、安全性、应用场景四个方面进行简要分析，便于你在对比或选型时有更清晰的思路。
KZG  SNARK 

一文读懂 zk-STARK 与 zk-SNARK 零知识证明

自区块链问世以来，如何在去中心化的环境下保证数据隐私与系统可扩容，一直是产业和学界的共同难题。
zk-STARK  zk-SNARK 

拆解ZK Hack V中的难题

Zellic加密团队在ZK Hack V竞赛中成功解决了三道删除题目，其中包括基于Rust和halo2框架的密码学应用。文章详细总结了每个挑战的描述、解决方案和关键思路，强调了解释攻击的意图，展示了对相关技术的深刻理解。
ZK Hack  加密技术  Rust  Halo2  密码学  解决方案 
  • zellic
  • 发布于 2025-01-30
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在Circom中确保正确的整数除法

文章探讨了在素数域 $ ext{F}_p$ 中整数除法的挑战，特别是在零知识证明（ZKP）中的应用。强调了传统除法符号可能导致多个有效解的问题，并提供了两种解决方案：比特位除法算法和约束商的其他方法，以确保唯一性和安全性。讨论了使用 Circom 实现的具体代码示例及其优缺点。
整数除法  零知识证明  circom  素数域  电路约束 
  • thogiti
  • 发布于 2025-01-20
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零知识证明 - RISC0 zkVM源代码入门

RISC0是一个zkVM
零知识证明  R1CS 
  • Star Li
  • 发布于 2025-01-19
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STARK 证明系统时序图

本文介绍了RISC Zero STARK协议的实现细节及其工作原理，涵盖了从设置阶段到主要执行跟踪、辅助执行跟踪，以及DEEP-ALI和FRI协议的细节。文章结构清晰，有助于理解这个基于零知识证明的系统的复杂性。
RISC Zero  STARK协议  零知识证明  执行跟踪  FRI协议  辅助执行跟踪 

Mina的测试框架

目录介绍我们在测试什么1.网络连接和节点管理网络连接单节点节点发现测试Rust接受OCaml的入站连接OCaml连接到广告的Rust节点通过OCaml种子节点发现Rust和OCaml节点OCaml节点发现测试OCaml到RustRust到OCaml通过种子
Mina  OpenBuild 
  • King
  • 发布于 2024-12-29
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OpenMina: 测试用例说明

目录P2P测试RPCKademliaIdentifyConnection场景连接发现P2P连接KademliaPubsubP2P入站P2P出站单节点多节点记录/重放P2P测试RPCrust_to_rust:测试Rust节点是否可以
Mina  OpenBuild 
  • King
  • 发布于 2024-12-29
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[Stark101] 3. 承诺（Commitments）

in  ZK101
承诺（Commitments）是Stark中用于去除需要交互验证的步骤，通过将Trace的值进行默克尔树构建，从而获得虚拟的交互验证。
STARK  Stark101  零知识证明  教程 
  • BoxChen
  • 发布于 2024-12-28
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[Stark101] 2.低度拓展 (LDE)

in  ZK101
低度拓展(LDE)是Stark中用于提高安全性的一个步骤，通过把多项式的域拓展到更大的域，从而提高计算的安全性。
零知识证明  零知识证明入门  STARK 
  • BoxChen
  • 发布于 2024-12-28
  • 阅读 ( 1625 )
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