这是一篇论文解读:zkVoting:Zero-knowledge proof based coercion-resistant and E2E verifiable e-votings ystem
在推特上看到了一篇对Fermah联合创始人兼CEOVanishreeRao的采访,其中有两个问题值得关注:(1)零知识证明在区块链中的发展经历了三个重要阶段;(2)ZK领域当前最紧迫的两个挑战。
探索市面上的 zkVMs:哪些项目真正符合零知识虚拟机的标准?
第1,2,3代STARK证明系统位宽分别为252,64和32bit,编码效率虽有提高,但仍有浪费空间;Binius直接对位操作,编码紧凑高效,很可能是未来的第4代STARK。
为了深入理解形式化验证技术是如何应用于zkVM(零知识虚拟机)之上的,本文将聚焦于单条指令的验证。
本文将介绍零知识证明以及其在零知识证明中应用的逻辑。
我们曾经讨论了零知识证明的先进形式化验证:如何验证一条ZK指令。通过形式化验证每条zkWasm指令,我们能够完全验证整个zkWasm电路的技术安全性和正确性。在本文中,我们将关注发现漏洞的视角,分析在审计和验证过程中发现的具体漏洞,以及从中得到的经验和教训。如要了解有关零知识证明(ZKP)区块链的
Trusted Setup其实就是生成一个非对称加密的私钥,即s;然后生成一系列的公钥,即g^(s^i), i = 0....n;其中g是椭圆曲线中的生成元; i是从0到n的整数,n是多项目的degree。其中的s必须销毁,谁都不能知道;只保留下来一系列的公钥;以太坊基金会已经生成了4组这类的公钥对
在关于零知识证明的先进形式化验证的系列文章中,我们已经讨论了如何验证ZK指令以及对两个ZK漏洞的深度剖析。正如在公开报告(https://skynet.certik.com/projects/zkwasm)和代码库(https://github.com/CertiKProject/zkwasm-
一段代码生成零知识证明可以分为代码变成多项式阶段,多项式生成承诺两个阶段。
第一阶段,简单来说就是把代码转换成 a * b = c 三元算式的列表(就是写电路),然后套数据公式把三元算式的列表转换成多项式,然后用R1CS&QAP的方式对多项式进行约束;
第二阶段,先是通过f(x) = h(x)t
ZK的崛起与演变曾几何时,零知识证明(以下简称ZK)仍然被认为是密码学教科书中的理论概念,至少在传统安全研究中很少被主流社群深入探索。然而在Web3.0领域,区块链技术的迅速发展,用短短几年时间实现了ZK从理论到实践的跨越式进展,一路蓬勃,高歌猛进。1985年诞生,2014年ZCash才用SN
零知识证明的概念:零知识证明技术可以[模拟]出一个第三方,保证某一个论断是可信的。举一个例子,我已经年满18岁已经成年了,我只要给出我的身份证(假设身份证上没有我的出生年月)。验证方也可以凭借此来判断我确实已经成年。而无需真实的知道我真实的出生年月零知识证明的使用场景:●数据的隐私保护
本文提供了一份面向程序员的零知识证明(ZKP)教程,使用了 Circom 这种用于编写 ZKP 电路的领域特定语言。文档解释了 ZKP 的概念、约束条件的重要性以及设置、构建和验证 ZKP 电路的过程。它还涵盖了基本 ZKP、使用哈希函数和承诺实现数字签名方案,以及群签名方案。
circle stark: perspective from a new stark
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ZK技术的历史发展脉络梳理
这个系列的视频将从零到一实现 Tornado Cash 的功能,包括零知识证明电路,智能合约以及证明验证。希望你能从中学习到 Tornado Cash 的所用到的技术,并知道如何构建一个零知识证明应用。
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