Concrete v2.9 版本发布,增强了 TFHE-rs 的互操作性,扩展了对有符号整数的支持并完全支持张量的序列化和反序列化,支持 Python 3.12,包括 CPU 和 GPU wheels,并修复了一些 Bug,优化了 GPU 内核,提高了 FHE 的评估性能。
TFHE-rs v0.11 版本发布,带来了多项重要改进和新功能,包括Zero Knowledge Proof性能的显著提升,以及通过 FheAsciiString 类型在高级 API 中使用加密字符串的新模块。新版本还引入了 TUniform 噪声分布来代替高斯分布,GPU 性能也得到提升,并支持在 GPU 上轻松执行加密数组的计算。
本文全面介绍了加密货币桥的概念、类型及其工作原理,强调了跨链资产流动的重要性和优势,包括提高流动性、降低交易成本及支持多链生态。特别介绍了一个名为Across的创新性非托管桥,利用基于意图的系统简化跨链操作,从而提升了安全性和效率。
Zama 团队发布了 TFHE-rs (v0.11)、Concrete (v2.9)、Concrete ML (v1.8) 和 fhEVM (v0.6) 的新版本。
Concrete ML v1.8 发布,旨在实现去中心化的私有 LLAMA 微调。此版本改进了 LLM 混合微调的速度和可用性,通过优化的 FHE 后端和新的低秩近似 API。Concrete ML 现在支持 Python 3.12,确保与最新的工具和框架兼容。该版本还提供了一个更好的 API,用于在加密数据上微调 LLM,并添加了一个优化的 FHE 后端,加速了计算。
基本概念Solidity是一种用于编写以太坊智能合约的高级编程语言。在Solidity中,数据类型分为值类型(基本数据类型)和引用类型。
Concrete v2.9 版本发布,增强了 TFHE-rs 互操作性,扩展了对有符号整数的支持,并完全支持张量的序列化和反序列化,从而支持更复杂的用例,例如运行线性机器学习模型。此外,该版本还增加了对 Python 3.12 的支持,并包含各种优化和错误修复,以及对 GPU 内核的更新,从而略微提高了大型 FHE 评估的性能。
Concrete ML v1.8 发布,主要改进了LLM混合微调的速度和可用性,通过优化的FHE后端和新的低秩逼近API,实现了在加密数据上进行隐私保护的LLM微调。该版本还支持Python 3.12,提供了一个更高效的LLM微调API,并利用GPU加速编译模型的评估过程,降低了成本和延迟。
fhEVM v0.6 版本引入了扩展类型支持、具有证明能力的更强大的输入机制以及增强的 fhEVM 部署可配置性。其中最令人兴奋的创新是 fhEVM Coprocessor,开发者现在可以在任何 EVM 链上构建机密智能合约,目前已在 Sepolia 测试网上启动。此外,还提供了一些链接,可以帮助大家更好地了解 fhEVM Github存储库、fhEVM 文档等。
本文介绍了如何在企业环境中运行Hyperledger Besu节点,包括其定义、硬件和软件要求、安装步骤以及配置标志的详细信息。
本文提出了一种机制以将RIP-7560交易的验证与执行分开,从而简化区块构建过程,同时防止针对区块构建器的拒绝服务攻击。新机制通过定义BUNDLE_TRANSACTION_TYPE来组合AA交易包,确保所有验证框架先于执行框架执行,降低了构建区块时的计算复杂性,对现有智能合约的兼容性影响较小。
我们监控到一笔Ethereum链上的异常交易,被攻击的项目为Unilend,事件共造成约 197k USD 的损失。
Alloy - 与以太坊智能合约交互 Rust 库
使用 shadow 构建强大的 Uniswap V3 数据面板
SUCTF blockchain wp
ModalPhishing(模态钓鱼攻击)是可用于在连接的去中心化应用(DApp)身份方面误导受害者的新型网络钓鱼技术。
引介 shadow-reth - 通过扩展执行层节点,极大方便链上数据索引
OP残酷共学第一周已经结束啦。本周我们学习了:学习Optimism的基本概念、Layer2扩容方案、OpimismRollups,、Tokenomics、Stage阶段。一起来看看同学们优秀的学习笔记吧~
本文详细介绍了以太坊的演变,特别是从工作量证明(Proof-of-Work)到权益证明(Proof-of-Stake)的过渡过程,并重点介绍了EIP-7685的提案。
基本概念:在Solidity中,抽象合约是一种合约,它至少包含一个没有实现主体的函数。这些函数通常被标记为virtual(如果它们打算被重写)和abstract。抽象合约不能被直接实例化,它主要是作为其他合约的基类,用于定义接口和公共的函数签名,以规范继承它的合约的行为。
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