本文总结了使用 CUDA 优化多标量乘法的不同方法，这些方法在 ZPrize 中被提出。这些解决方案都基于 Pippenger 算法，并针对 BLS12-377 曲线进行了优化，通过优化窗口大小、预计算点、使用不同的坐标系进行椭圆曲线加法、并行归约算法等方法，最佳解决方案达到了 2.52 秒，比基线提高了 2.3 倍。

本文介绍了CUDA并行计算平台及其编程模型，阐述了如何利用CUDA加速计算密集型任务，例如zk-SNARKs中的多标量乘法。

本文介绍了Nova，一种实现增量可验证计算（IVC）的新协议，它基于一种称为折叠方案的密码学原语。Nova通过将两个NP语句实例合并为一个实例，并引入松弛R1CS，结合同态多项式承诺方案（如Pedersen承诺），实现了轻量级的验证电路和快速的证明生成与验证，适用于公共账本、可验证延迟函数和证明聚合等多种应用。

本文介绍了消息认证码（MAC）的概念、作用、构造方法以及常见的攻击方式。MAC 是一种用于验证消息完整性的工具，可以与加密方案结合使用，提供认证加密。文章还讨论了 CBC-MAC、HMAC 等具体的 MAC 算法，以及如何防止定时攻击等安全问题。

本文介绍了对称加密的概念、原理和类型。对称加密使用相同的密钥进行加密和解密，包括分组密码（如AES）和流密码（如ChaCha20）两种主要类型。文章还讨论了密钥交换的问题，并对AES和ChaCha20这两种常见的对称加密算法进行了详细的介绍，最后总结了对称加密在现代密码学中的重要作用。

本文介绍了零知识证明（ZKP）中将计算转换为多项式的过程，即算术化。文章详细讲解了三种主要的算术化方案：R1CS、AIR 和 Plonkish，以及它们在电路计算和机器计算中的应用。此外，文章还提到了为优化算术化过程而提出的多种技术，如查找表、SNARK 友好的密码学原语、并发证明生成和硬件加速。

本文介绍了如何将计算问题转化为算术电路，从而利用zk-SNARKs进行高效验证。文章详细解释了算术电路和R1CS（Rank-One Constraint System）的概念，以及如何使用编译器将高级代码转换为算术电路。同时，讨论了非原生数据类型和操作在算术电路中的表示方法，以及SNARK友好的密码学原语的重要性。

本文深入探讨了零知识证明（zk-SNARKs）中的Pinocchio协议，通过将程序转化为算术电路，利用多项式编码和Schwartz-Zippel引理，实现了简洁的电路执行证明。文章详细解释了如何构造多项式来表达正确的电路执行，以及如何使用隐藏技术和算法来保证证明的有效性和安全性，最终给出了Pinocchio协议的完整流程。

本文介绍了ZEXE协议及其改进版本VERI-ZEXE，ZEXE旨在解决去中心化账本的隐私和可扩展性问题，允许用户在公共账本上运行私有应用程序。VERI-ZEXE通过改进证明系统和密码学原语，如使用PLONK作为PIOP、轻量级验证电路、实例合并、批量证明等，显著提升了性能并降低了计算成本。

本文介绍了zk-SNARKs的基本概念、性质和构造方法，zk-SNARKs 是一种强大的密码学工具，可以用于构建完全私有的应用程序。文章重点阐述了KZG承诺方案，并探讨了如何使用椭圆曲线配对来实现高效的证明生成和验证。