GPT的横空出世将全球的目光吸引至大语言模型,各行各业都尝试着利用这个“黑科技”提高工作效率,加速行业发展。
文章讨论了Bandwidth++场景,作为应对AI控制人类资源的威胁的实用方案,通过提高人与计算机之间的带宽,逐步实现人与硅基智能的平等竞争,并最终实现人类向硅基的转变。
这篇文章宣布了zkml的开源发布,zkml是一个用于生成机器学习模型执行的零知识证明的框架。文章详细介绍了zkml的愿景、使用方法及其应用,包括信任审计、去中心化市场和隐私保护生物识别等。作者强调了zkml的高效性和优化能力,并展望了未来的发展方向。
对于区块链与强人工智能协同机制的进一步思考
随着 NFT 技术和人工智能(AI)的发展,未来在 NFT 领域的应用也会逐渐增多,两者会擦出怎样的火花呢?从智能合约到机器学习,NFT 与 AI 技术的结合将带来怎样的变革?
工具包含:寻找创业想法、招聘、构建网站、编写文案、创建视频等。
本文探讨了AI DAOs(人工智能驱动的去中心化自治组织)的概念及其潜在影响,特别是通过一个名为“ArtDAO”的示例展示了如何利用AI生成艺术作品并实现盈利。文章还讨论了AI DAOs在社会、法律和经济层面的挑战,并呼吁在技术发展之前进行深入讨论和准备。
文章讨论了AI DAO(去中心化自治组织)的概念及其三种实现路径,包括智能合约边缘的AI、智能合约中心的AI以及群体智能。作者预测AI DAO将在不久的将来实现,并探讨了其潜在的影响和挑战。
文章探讨了人工智能(AI)可能在未来实现人类级别智能的几种驱动因素,包括芯片技术进步、资金的直接投入、去中心化计算的成熟以及没有根本性障碍。文章还讨论了这些因素如何推动AI技术的快速发展。
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