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分析对“AI 2027时间线预测”的批判
本文是对LessWrong用户,substack作者Titotal对AI 2027时间线预测的深入批判性分析。
AI
人工智能
时间线预测
模型评估
深度学习
AGI
thezvi
发布于 2025-04-29
阅读 ( 486 )
AIFi > DeFAI : 蝴蝶效应
将 AI 与 DeFi 集成(AIFi )将增强 DeFi 的现有使用方式。从比较定义开始,然后深入 DeFi 痛点、可验证性和各种用例, 探讨了蝴蝶效应:在复杂系统中,初始的小变化可以导致后来的重大、不可预测的结果。更好的定义会激发更好的系统
AIFI
DeFAI
Pavel Paramonov
发布于 2025-04-25
阅读 ( 1021 )
( 49 )
仅有面向人工智能的 L1 并不够:Ritual 为何以及如何与众不同
本文介绍了 Ritual 这个 L1 区块链项目,它不仅仅专注于 AI 计算,而是旨在构建一个通用的、可定制化的 Layer1,以支持各种复杂的链上计算,例如 AI 推理、ZK 证明、TEE 执行等。Ritual 通过 Resonance 实现高效的市场化定价,Symphony 减少重复执行,EVM++ 扩展了智能合约的功能,从而为开发者提供更大的灵活性和可扩展性。
区块链
Layer1
AI
EVM++
zk
TEE
异构计算
Pavel Paramonov
发布于 2025-04-25
阅读 ( 392 )
Recall回归:追踪你一切行为的“最愚蠢AI”!
文章讨论了微软即将推出的Recall功能,该功能会定期截屏并使用OCR技术提取屏幕上的文本,存储在本地数据库中。作者担心这会带来隐私风险,因为用户的密码、银行详细信息等敏感信息可能被泄露。文章还探讨了这种技术可能被滥用的场景,例如被网络罪犯利用或被用于广告投放和执法。
Recall
微软
隐私
OCR
数据安全
人工智能
billatnapier
发布于 2025-04-13
阅读 ( 640 )
Concrete ML v1.9:TFHE-rs 兼容性和更快的 LLM 微调
Concrete ML v1.9 版本发布,引入了对 TFHE-rs 密文格式的支持,使 Concrete ML 模型能够无缝集成到基于 Rust 的 FHE 管道中。
Concrete ML
TFHE-rs
全同态加密
FHE
LoRA
LLM微调
ZamaFHE
发布于 2025-04-11
阅读 ( 599 )
( 13 )
Concrete ML v1.9:TFHE-rs 兼容性与更快的 LLM 微调
Zama发布 Concrete ML v1.9 版本,该版本支持 TFHE-rs 密文格式,支持开发者使用 Rust 生态系统进行加密机器学习工作流程,能够将 Concrete ML 模型无缝集成到基于 Rust 的 FHE 管道中。同时,LoRA LLM 微调协议也得到了性能上的改进,并推出了新的 SDK,旨在构建支持 FHE 的浏览器和移动应用程序,使移动用户能够安全地处理敏感数据。
全同态加密
FHE
Concrete ML
TFHE-rs
LLM
LoRA
ZamaFHE
发布于 2025-04-11
阅读 ( 567 )
( 11 )
借 AI 之力,践十万小时,创多元产品
在个人成长与事业开拓的漫漫长路中,“10万小时定律”宛如一座闪耀的灯塔,照亮前行的方向。作家格拉德威尔在《异类》中提出,天才并非天赋异禀,而是凭借持续10万小时的不懈努力,从平凡走向卓越。如今,我决心将这一定律融入借助AI实现各类产品的实践中,在数字科技的浪潮里,书写新的篇章。
AI
10万小时定律
King
发布于 2025-04-03
阅读 ( 1445 )
( 13 )
🚀别让AI的“愚人节”变成你的“职场笑话”
👀今天是4月1日,愚人节。这个日子最适合开玩笑,但想跟你讲点认真的事。2025年已经过去一个季度,你是否注意到这些变化?朋友开始用AI写代码、写文档、做PPT;同事效率突然暴涨,开始主导项目;有人用AI做了个小工具,居然搞出了用户……而你,还在担心AI会不会“抢饭碗”?也许你没意
King
发布于 2025-04-01
阅读 ( 657 )
( 2 )
AI 2027:Dwarkesh的播客,嘉宾:Daniel Kokotajlo和Scott Alexander
本文主要介绍Daniel Kokotajlo发起的“AI 2027”项目,旨在具体预测未来AI发展趋势,并详细分析了Daniel Kokotajlo和Scott Alexander在Dwarkesh Patel的播客中对AI 2027情景的讨论,Dwarkesh Patel 对AI 的发展提出了很多质疑, Daniel 和 Scott 都进行了解答,其中讨论了AI的加速发展、中美竞争以及对社会的影响等多个方面。
AI
人工智能
AGI
AI安全
对齐
AI风险
thezvi
发布于 2025-03-26
阅读 ( 510 )
AI领域最大规模的草根运动
本文深入探讨了AI数据获取面临的挑战,包括数据中心化、质量下降以及数据来源验证的需求。Grass通过建立去中心化的网络爬取平台,利用个人设备的闲置带宽进行数据收集和处理,并以$GRASS代币奖励贡献者,从而为AI公司提供高质量的训练数据。Grass网络的用户规模和数据处理能力均实现了显著增长,并通过Sion升级进一步提升了多模态数据处理能力。
AI
数据采集
去中心化网络
区块链
数据质量
GRASS代币
4pillars
发布于 2025-03-24
阅读 ( 678 )
零知识AI:私有、无需信任AI的未来
本文深入探讨了零知识AI(ZKAI)如何利用零知识证明(ZKP)、可信执行环境(TEE)和区块链验证,实现无需信任且保护隐私的AI部署。文章详细介绍了ZKML在保护隐私AI计算中的作用,区块链作为AI模型验证器,TEE在AI安全中的应用,以及ZKAI在Web3、DeFi和去中心化身份中的实际应用,并展望了去中心化AI代理的未来。
零知识证明
ZKML
可信执行环境
区块链
隐私保护
去中心化AI
CoinsBench
发布于 2025-03-21
阅读 ( 1086 )
( 9 )
动漫需要Web3
本文深入探讨了日本动漫产业在全球取得主流地位的历程,分析了其赖以生存的生产委员会制度的优势与弊端,并探讨了Web3技术如何通过去中心化融资、透明收益分配、粉丝参与等方式解决传统动漫产业的结构性问题,Animecoin作为Web3与动漫融合的代表项目,旨在构建一个由创作者驱动和粉丝赋能的动漫生态系统。
动漫
Web3
生产委员会
Animecoin
去中心化
NFT
4pillars
发布于 2025-03-07
阅读 ( 580 )
AI Agent框架指南 [2]:实现类似DeepSeek R1的推理模型
该文将会引导用户一步一步实现AI Agent中有趣的功能,Thinking。
BoxChen
发布于 2025-03-05
阅读 ( 1279 )
( 22 )
Vitalik: AI为引擎,人类为方向盘
文章探讨了如何利用AI在民主结构中获取益处,同时避免其缺点。重点介绍了通过AI作为引擎,人类作为方向盘的模式,以及通过竞争性开放市场和AI结合的方式来实现这一目标。
AI
民主结构
竞争性开放市场
Futarchy
Distilled human judgement
Vitalik Buterin
发布于 2025-03-01
阅读 ( 1545 )
( 33 )
如何使用ElizaOS和Gelato创建加密AI代理
本文介绍了如何使用Gelato和ElizaOS在Ink上创建链上AI代理。ElizaOS简化了AI代理的创建和部署,Gelato提供了跨EVM链的自动交易管理、Gasless操作、可验证的随机数生成和去中心化自动化等基础设施。通过CoinFlip AI这个示例,展示了如何将ElizaOS与Gelato的Web3服务集成,创建基于区块链的应用程序。
AI代理
ElizaOS
Gelato
Web3
区块链
自动化
gelato
发布于 2025-02-26
阅读 ( 395 )
AI Agent框架指南:先从ChatGPT开始
Agent其实并没有那么复杂,但是他实现的功能可以非常强大。AI为我们创造了无数的神奇黑盒,将大量的逻辑代码变成了一个一个小小的APICall,极大的提升了我们开发的效率。
AI Agent
BoxChen
发布于 2025-02-24
阅读 ( 1527 )
( 29 )
安全托管与部署AI模型:云、边缘和本地
文章探讨了在云端、边缘和本地环境下安全部署AI模型的关键策略,分析了不同部署方式的安全风险和最佳实践,特别是介绍了零信任AI的概念及其实现方法。
AI模型
零信任AI
边缘计算
云计算
安全部署
服务器无服务器架构
dave-patten
发布于 2025-02-22
阅读 ( 1183 )
( 5 )
区块链与AI相遇:链上AI代理、DeFi与Web3集成
本文探讨了人工智能(AI)与区块链技术的融合如何重塑去中心化应用、金融和治理,介绍了onchain AI agent、GOAT Toolkit、Eliza和ZKML等技术,以及它们在DeFi、智能合约和Web3中的应用。
onchain AI agents
DeFi
smart contracts
ZKML
Eliza
GOAT Toolkit
dave-patten
发布于 2025-02-22
阅读 ( 2489 )
( 70 )
最大化 Cursor 使用:高级提示、Cursor 规则与工具集成
本文介绍了如何通过高级提示技术、Cursor规则、工具集成和外部文档的使用来最大化利用Cursor编辑器,提升与AI助手的协作效率。文章详细讲解了链式思维提示技术、少量提示技术、Cursor规则的最佳实践、如何集成PDF和GitHub仓库内容等内容,并提供了管理长代码库的实用建议。
Cursor
提示技术
链式思维提示
少量提示
工具集成
AI协作
Yong kang Chia
发布于 2025-02-22
阅读 ( 3293 )
( 80 )
使用 ai16z 创建 AI Agent
本文介绍了如何使用 ai16z 的 Eliza 框架创建一个 AI Agent,特别是针对 Twitter 平台的集成。文章详细讲解了 Eliza 的安装、配置、主要功能、Twitter 连接设置、LLM 模型配置以及如何自定义 AI 角色。此外,还提供了高级用法、安全建议、参考资料以及故障排除等内容,帮助读者快速上手并构建自己的 AI Agent。
AI Agent
Eliza 框架
ai16z
Twitter 集成
LLM 模型
自动化
csjcode
发布于 2025-02-21
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