一段代码生成零知识证明可以分为代码变成多项式阶段,多项式生成承诺两个阶段。
第一阶段,简单来说就是把代码转换成 a * b = c 三元算式的列表(就是写电路),然后套数据公式把三元算式的列表转换成多项式,然后用R1CS&QAP的方式对多项式进行约束;
第二阶段,先是通过f(x) = h(x)t
对称加密既然说是对称加密,那么加密和解密的时候,使用相同的秘钥。DES算法深入在DES算法中,密钥固定长度为64位。明文按64位进行分组,分组后的明文组和密钥按位置换或交换的方法形成密文组,然后再把密文组拼装成密文。密钥的每个第八位设置为奇偶校验位,也就是第8、16、24、32、40、48
ZK的崛起与演变曾几何时,零知识证明(以下简称ZK)仍然被认为是密码学教科书中的理论概念,至少在传统安全研究中很少被主流社群深入探索。然而在Web3.0领域,区块链技术的迅速发展,用短短几年时间实现了ZK从理论到实践的跨越式进展,一路蓬勃,高歌猛进。1985年诞生,2014年ZCash才用SN
零知识证明的概念:零知识证明技术可以[模拟]出一个第三方,保证某一个论断是可信的。举一个例子,我已经年满18岁已经成年了,我只要给出我的身份证(假设身份证上没有我的出生年月)。验证方也可以凭借此来判断我确实已经成年。而无需真实的知道我真实的出生年月零知识证明的使用场景:●数据的隐私保护
本文提供了一份面向程序员的零知识证明(ZKP)教程,使用了 Circom 这种用于编写 ZKP 电路的领域特定语言。文档解释了 ZKP 的概念、约束条件的重要性以及设置、构建和验证 ZKP 电路的过程。它还涵盖了基本 ZKP、使用哈希函数和承诺实现数字签名方案,以及群签名方案。
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“可编程密码学”一词来指代今天变得实用的第二代密码学原语。这些原语的定义特征是它们比第一代密码学灵活得多:它们允许我们在密码协议内部或之上执行通用计算。
几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景
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ZK技术的历史发展脉络梳理
这个系列的视频将从零到一实现 Tornado Cash 的功能,包括零知识证明电路,智能合约以及证明验证。希望你能从中学习到 Tornado Cash 的所用到的技术,并知道如何构建一个零知识证明应用。
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