本文探讨了zkSNARK技术在Groth16协议中的可塑性攻击漏洞,解释了攻击者如何通过修改证明中的椭圆曲线点来生成新的有效证明,并提供了相关的代码示例。
本文档介绍了 Constantine's Threadpool 的设计,它受到了 Weave 和 nim-taskpools 的启发,旨在提供高性能、低开销、节能的多线程运行时环境,并着重考虑了高可靠性、可审计性和可维护性。设计关键包括分布式任务队列、减少内存分配、自适应工作窃取、数据并行中的惰性二分分割以及在等待 future 时的回退机制。
本文介绍了 Binius 背后的基本概念,Binius 是一种新型 SNARK,它利用使用扩展塔构建的二元域,从而实现硬件友好的操作。该结构还允许我们连接多个元素并将它们解释为扩展域的元素。承诺方案基于 brakedown,它使用 Merkle 树和 Reed-Solomon 编码。与 FRI 相比,该方案会导致更大的证明和更长的验证时间,但证明者的计算时间显着减少。
如何学习零知识证明, 明确动力、材料不那么重要,必要独自学习,多分享,不要怕提愚蠢的问题,看看可以做什么,不要对自己太苛刻了。
文章详细介绍了Merkle树中的第二原像攻击(second preimage attack),解释了攻击的原理及如何防御这种攻击。文中使用了具体的示例和代码片段来阐述攻击的实现,并提供了OpenZeppelin库中的防御方法。
本文介绍了Lasso和Jolt的创新,它们能显著提升SNARK的性能,并更易于构建和审核。结合D&P的Binius方案,这些发展改变了我们对SNARK设计的基本理解,提出了新的思路以优化电路求解和多项式承诺方案,从而提高加密运算的效率,特别是在哈希函数应用中。
本文介绍了Ben Diamond和Jim Posen的研究团队在多项承诺方案Ligero/Brakedown方面的进展,并探讨了将其应用于基于sum-check的SNARK(如Lasso和Jolt)中的效益。讨论了D&P承诺方案的性能优势、所采用的哈希函数以及对小值承诺的改进,同时分析了不同承诺方案在SNARKs性能中的应用场景。
本文探讨了使用零知识证明(ZKP)验证全同态加密(FHE)的过程,重点分析了TFHE在RISC Zero平台上的实现,以及如何通过优化数据加载和计算来提高效率。文章呈现了核心概念、实施细节和代码示例,为后续优化提供基础。
FIPS 203(草案)的第 2.4 节对所有这些进行了非常清楚和更详细的解释。FIPS 标准实际上在避免形式主义和与工程师交流方面做得很好了。就把这篇当作一个更友好、更务实的总结吧。
zk-merkle-tree 库: 使用 zkSNARK 在以太坊上进行匿名投票
ZK 语言调查:Noir , o1js , Circom , Leo, Cairo, Lurk
zk-SNARK,即“零知识简洁非交互式知识论证”,使得一名验证者 能够确认一名证明者 拥有某些特定知识,这些知识被称为 witness,满足特定的关系,而无需透露关于见证本身的任何信息。
Circom 语言教程与 circomlib 演示
本文深入探讨了zk-SNARKs及其在去中心化私有计算和区块链扩展中的应用,特别是总结检查协议的工作原理和实现方法。作者详细介绍了多线性多项式的编码过程及总结检查协议的步骤,强调了它在复杂性理论和密码学中的重要性,并揭示了其在SNARKs中的基础作用。
本文深入探讨了环签名技术及其在匿名化方面的应用,使用比特币和门罗币作为案例分析,指出了传统加密方法在现代系统中的不足,并介绍了高效的变种如多层可链接自发匿名组签名。文章结构清晰,包含示例、背景及相关技术细节。整体上,内容具有较強的技术深度和实用性。
零知识证明(ZKP)是一种重要的密码学概念,允许证明者向验证者证明某一声明的真实性,而不泄露任何具体信息。ZKP 被广泛应用于隐私保护和安全性要求高的领域,如身份验证和区块链技术。尽管存在实施复杂性和性能挑战,ZKP 在金融和投票系统等领域的潜在应用使其成为现代隐私和安全解决方案的重要组成部分。
这篇文章详细介绍了椭圆曲线及其在现代加密中的应用,尤其是椭圆曲线密码学(ECC)。文章涵盖了椭圆曲线的基本概念、算术运算、在SageMath中的实现以及ECC在通信安全、数字签名和密钥交换中的应用。通过丰富的代码示例和可视化图表,读者可以深入理解椭圆曲线加密的理论基础和实践应用。
本文详细介绍了Rank-1 Constraint Systems (R1CS) 在零知识证明中的应用,通过多个实例展示如何构建R1CS,使用Circom和snarkjs工具实现电路,并提供了数学公式的详细推导与代码实现。文章涵盖了R1CS的基本定义、与逻辑门电路的关系、构造方法以及多个示例,包括相应的约束解析和代码实现,具有较强的实用性和技术深度。
零知识证明(ZKP)是一种强大的技术,允许一方在没有透露具体信息的情况下,向另一方证明其拥有特定信息。文章详细介绍了ZKP的基本原理、应用领域及其在Rust编程语言中的实现方式,分析了ZKP的优缺点,并提供了Rust代码示例,以示范ZKP如何工作。
本文深入探讨了零知识证明(ZKP)的两种类型:交互式和非交互式。文章详细描述了多个相关算法,包括Schnorr协议、Zcash协议、Fiat-Shamir变换等,阐述了它们的原理、实现方法与应用场景,尤其在数字身份验证、电子投票和加密货币中的作用。最后总结了选择ZKP的重要性,强调了安全性与性能之间的平衡。
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