这是一篇论文解读：zkVoting:Zero-knowledge proof based coercion-resistant and E2E verifiable e-votings ystem

FRI原理及其应用分析

Poseidon哈希函数原理

在推特上看到了一篇对Fermah联合创始人兼CEOVanishreeRao的采访，其中有两个问题值得关注：（1）零知识证明在区块链中的发展经历了三个重要阶段；（2）ZK领域当前最紧迫的两个挑战。

探索市面上的 zkVMs：哪些项目真正符合零知识虚拟机的标准？

第1,2,3代STARK证明系统位宽分别为252,64和32bit，编码效率虽有提高，但仍有浪费空间；Binius直接对位操作，编码紧凑高效，很可能是未来的第4代STARK。

RareSkills 的 Zero Knowledge Proofs 系列文章之《P vs NP 及其在零知识证明中的应用》。

为了深入理解形式化验证技术是如何应用于zkVM（零知识虚拟机）之上的，本文将聚焦于单条指令的验证。

RareSkills 的 Zero Knowledge Proofs 系列文章之一，介绍了集合论的基础知识。翻译的过程中完成了其中的练习题。

区块链隐私技术些技术有： 零知识证明（ZK）、多方计算（MPC）、全同态加密（FHE）和可信执行环境（TEE）, 他们分布在六个关键指标的表现。

本文将介绍零知识证明以及其在零知识证明中应用的逻辑。

我们曾经讨论了零知识证明的先进形式化验证：如何验证一条ZK指令。通过形式化验证每条zkWasm指令，我们能够完全验证整个zkWasm电路的技术安全性和正确性。在本文中，我们将关注发现漏洞的视角，分析在审计和验证过程中发现的具体漏洞，以及从中得到的经验和教训。如要了解有关零知识证明（ZKP）区块链的

Trusted Setup其实就是生成一个非对称加密的私钥，即s；然后生成一系列的公钥，即g^(s^i), i = 0....n；其中g是椭圆曲线中的生成元； i是从0到n的整数，n是多项目的degree。其中的s必须销毁，谁都不能知道；只保留下来一系列的公钥；以太坊基金会已经生成了4组这类的公钥对

概念门限秘密共享是一种密码学技术，将秘密S分割为n个部分，并将这些部分分发给n个参与者。所谓门限，是在分割这些秘密的时候，设置一个大小位于1和n之间的k值，使得给定任意k−1个或更少的秘密份额，都不能够计算得到秘密S的任何信息；当给定任意k个或更多的秘密

单向函数算法深入单向散列函数，又称单向Hash函数，就是把任意长度的输入消息串变化成固定长的输出串且由输出串难以得到输入串的一种函数。这个输出串称为该消息的散列值。MD5MD5简介是RSA数据安全公司开发的一种单向散列算法，MD5被广泛使用，可以用来把不同长度的数据块进行暗码运算成一个1

一段代码生成零知识证明可以分为代码变成多项式阶段，多项式生成承诺两个阶段。

第一阶段，简单来说就是把代码转换成 a * b = c 三元算式的列表（就是写电路），然后套数据公式把三元算式的列表转换成多项式，然后用R1CS&QAP的方式对多项式进行约束；

第二阶段，先是通过f(x) = h(x)t

对称加密既然说是对称加密，那么加密和解密的时候，使用相同的秘钥。DES算法深入在DES算法中，密钥固定长度为64位。明文按64位进行分组，分组后的明文组和密钥按位置换或交换的方法形成密文组，然后再把密文组拼装成密文。密钥的每个第八位设置为奇偶校验位，也就是第8、16、24、32、40、48

ZK的崛起与演变曾几何时，零知识证明（以下简称ZK）仍然被认为是密码学教科书中的理论概念，至少在传统安全研究中很少被主流社群深入探索。然而在Web3.0领域，区块链技术的迅速发展，用短短几年时间实现了ZK从理论到实践的跨越式进展，一路蓬勃，高歌猛进。1985年诞生，2014年ZCash才用SN

零知识证明的概念：零知识证明技术可以[模拟]出一个第三方，保证某一个论断是可信的。举一个例子，我已经年满18岁已经成年了，我只要给出我的身份证（假设身份证上没有我的出生年月）。验证方也可以凭借此来判断我确实已经成年。而无需真实的知道我真实的出生年月零知识证明的使用场景:●数据的隐私保护